Wolfram Alphaはgoogleを超えるサーチ･エンジンとなるか
数学計算ソフトでは定番のmethematicaを生んだStephen Wolframによる検索エンジンがWolfram Alpha。Wolfram Alphaは今年5月にリリース予定でウェブ上の巨大なデータを元にユーザーの質問に答えようとするコンピュテーショナル・ナレッジ・エンジンcomputational knowledge engineでgoogle killerとも噂される。googleが2007年の2月3日の石油の値段はといった質問に答えられはするけれどもその検索結果は数ページにもわたる。一方Wolfram Alphaといえば理論上では質問に対するひとつだけの答えを返す。これが未来の流れであるとするなら未来の検索エンジンはユーザーに数ある検索結果の中から本当に必要なものを選び出す検索スキルを身に着けるよう強いることがなくなる。またWolfram Alphaはgoogleのように単純に答えのあるドキュメントを探し出して検索結果を返すのでもなく、wikipediaのような単に巨大な知識データベースでもなく、powersetのように単に自然言語をパースして答えに見合ったドキュメントを返すわけでもなく、質問を理解してその答えを計算してから答えを返すものだ。特にWolfram AlphaはRDF、OWLやSPARQLといったセマンティック・ウェブ言語も広大な知識領域では構築と管理がかなり難しいことから使用していない。もし5月のリリースでWolfram Alphaが噂どおりであったとしても、それは永遠に終わらない取り組みの始まりでしかない。
The key point to take home, though, is that Alpha is designed to synthesize huge amounts of data on the Web and answer questions. Obviously, Google can do this too, but the question “What was the price of oil on February 3, 2007″ yields over 19 million answers on Google. In theory, Wolfram Alpha should give you one hit: the answer to your question.
http://education.zdnet.com/?p=2231
It doesn't simply return documents that (might) contain the answers, like Google does, and it isn't just a giant database of knowledge, like the Wikipedia. It doesn't simply parse natural language and then use that to retrieve documents, like Powerset, for example. [...] Think about that for a minute. It computes the answers. Wolfram Alpha doesn't simply contain huge amounts of manually entered pairs of questions and answers, nor does it search for answers in a database of facts. Instead, it understands and then computes answers to certain kinds of questions.
It's certainly the most complex project I've ever undertaken. Involving far more kinds of expertise―and more moving parts―than I've ever had to assemble before. And―like Mathematica, or NKS―the project will never be finished. But I'm happy to say that we've almost reached the point where we feel we can expose the first part of it.
